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    以集成學習框架應用於深度學習網路對非線性系統之時間序列分析與預測
    • 自動化及控制研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 温紹淳 指導教授: 楊振雄
    • 本論文目的為預測非線性系統的時間序列,其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的,對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習,有其應用與規劃。首先,我們選定了四種非線性系統:包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
    • 點閱:449下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合經驗模態分解與深度學習於匯率預測之研究
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃鑫 指導教授: 王福琨
    • 自布列敦森林協定瓦解後,各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁,匯率市場充斥著不確定性,其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測,…
    • 點閱:201下載:2

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    應用網路情緒資料和 CNN-LSTM 模型提升台灣汽車銷售走向之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: 周世忠 指導教授: 歐陽超
    • 成功的銷售預測是公司成功的關鍵因素,它使管理人員能夠預測未來並據以訂定相應計劃。汽車工業對許多國家的經濟發展非常重要,如果汽車公司能夠開發出有效預測汽車銷售的方法,就可以安排準確的生產計劃和銷售計劃…
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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